การใช้ความผันผวนในการค้นหาโอกาสการเข้าทำที่ดี

เมื่อเราค้นหาโอกาสการเข้าทำที่ดี เราสามารถใช้ความผันผวนได้ ความผันผวนวัดการเคลื่อนไหวของราคาในช่วงเวลาหนึ่งซึ่งข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อสังเกตแนวโน้มการเข้าทำที่เป็นไปได้ มีตัวชี้วัดบางอย่างที่สามารถช่วยเราวัดความผันผวนปัจจุบันของราคา เมื่อเราค้นหาโอกาสการเข้าทำ การใช้ตัวชี้วัดเหล่านี้จะช่วยเราได้มากในระดับหนึ่ง.

1. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่นักเทรดใช้บ่อยที่สุด แม้ว่าตัวชี้วัดนี้จะใช้งานง่าย แต่ข้อมูลที่ให้มามีค่ายิ่ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่วัดการเคลื่อนที่เฉลี่ยของตลาดในช่วงเวลา X ซึ่ง X สามารถกำหนดได้ตามความชอบของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณชอบใช้ 20 SMA ในกราฟรายวัน (โรงเรียนฟอเร็กซ์ www.waihuibang.com/fxschool/) ค่าเฉลี่ยนี้จะแสดงถึงการเคลื่อนที่เฉลี่ยของราคาใน 20 วันที่ผ่านมา.

แน่นอนว่ามีประเภทอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบ指数 алеวัตถุประสงค์ของบทเรียนนี้ไม่ใช่การอภิปรายเกี่ยวกับรายละเอียดเหล่านี้ หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือถ้าคุณเพียงแค่ต้องการทบทวนความรู้เหล่านี้ คุณสามารถกลับไปเรียนในหลักสูตรชั้นประถมศึกษาปีที่ 4 ของเราได้.

2. บอลลินเจอร์

บอลลินเจอร์เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการวัดความผันผวนของตลาด เพราะนี่คือจุดแข็งของบอลลินเจอร์. บอลลินเจอร์มักประกอบด้วยเส้นสองเส้นที่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ซึ่งสองเส้นนี้จะอยู่เหนือและใต้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเวลา X โดย X ก็เป็นการตั้งค่าของคุณเอง.

ตัวอย่างเช่น หากคุณตั้งค่า X เป็น 20 คุณจะได้รับ 20SMA และอีกสองเส้น หนึ่งเส้นคือเส้นที่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน +2 อีกเส้นคือเส้นที่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน -2. เมื่อบอลลินเจอร์หดตัว แสดงว่าความผันผวนลดลง; และเมื่อบอลลินเจอร์ขยาย แสดงว่าความผันผวนเพิ่มขึ้น.

3. ดัชนี ATR

ตัวชี้วัดสุดท้ายที่สามารถใช้ได้คือดัชนีความผันผวนเฉลี่ยจริง (ATR). ดัชนี ATR เป็นตัวชี้วัดที่มีประสิทธิภาพในการวัดความผันผวน เพราะมันบอกเราเกี่ยวกับช่วงความผันผวนเฉลี่ยในช่วงเวลา X ซึ่ง X ก็กำหนดได้ตามความชอบของเรา.

ตัวอย่างเช่น หากคุณตั้งค่าดัชนี ATR เป็น 20 ในกราฟรายวัน มันจะแสดงถึงช่วงการซื้อขายเฉลี่ยใน 20 วันที่ผ่านมา. เมื่อ ATR ลดลง แสดงว่าความผันผวนของตลาดกำลังลดลง และเมื่อ ATR เพิ่มขึ้น แสดงว่าความผันผวนกำลังเพิ่มขึ้น.